TensorFlow 2.0 Alpha : Beginner Tutorials : 画像 :- 事前訓練された ConvNet を使用する転移学習 (翻訳/解説)
sales-info【TensorFlow 2.0 Alpha: Tutorials: 画像 :- 転移学習】
TensorFlow 2.0 の alpha 0 のリリースに併せてドキュメントも公開されましたので順次翻訳しています。ガイドの翻訳が完了しましたので、チュートリアルに進んでいます。
「ML 基本」カテゴリーは完了したので、今回は「画像」カテゴリーの転移学習を扱うチュートリアルです。
このチュートリアルでは MobileNet V2 をベースモデルとする事前訓練されたネットワークからの転移学習を使用して、「猫 vs 犬」データセットの画像をどのように分類するかを実演します。これはスクラッチからネットワークを訓練することによって獲得したものより高い精度を得ることを可能にします。
チュートリアルは「ML 基本」「画像」「テキストとシークエンス」等の幾つかのカテゴリーに分かれています。TF 1.x のチュートリアルをベースに改訂されたものと新規に追加されたドキュメントの両者があります。
