TensorFlow 2.0 Alpha : Beginner Tutorials : ML 基本 :- 構造化データを分類する (翻訳/解説)
sales-info【TensorFlow 2.0 Alpha: Tutorials: ML 基本 :- 構造化データの分類】
TensorFlow 2.0 の alpha 0 のリリースに併せてドキュメントも公開されましたので順次翻訳しています。ガイドの翻訳が完了しましたので、チュートリアルに進んでいます。
チュートリアルは「ML 基本」「画像」「テキストとシークエンス」等の幾つかのカテゴリーに分かれています。TF 1.x のチュートリアルをベースに改訂されたものと新規に追加されたドキュメントの両者があります。
今回は「ML 基本」カテゴリーの構造化データ分類を扱うチュートリアルです。このチュートリアルでは心臓疾患を予測するタスクを題材に、CSV 表形式データのような構造化データをどのように分類するかを示します。CSV カラムからモデルを訓練するために使用される特徴へのブリッジとして Feature Columns を使用し、その様々なカラム型について詳述されます。
