TensorFlow (Hub) : チュートリアル : TF-Hub によるテキスト分類器の構築 (翻訳/解説)
sales-info【TensorFlow Hub: チュートリアル: テキスト分類器の構築】
TensorFlow Hub は機械学習モデルの再利用可能なモジュール・パーツの公開、検索と利用を促進するためのライブラリです。モジュールは TensorFlow グラフの自己充足的な部品で、転移学習プロセスにおいて異なるタスクに渡って再利用可能です。
TensorFlow Hub によるテキスト分類器の構築についてのチュートリアルを翻訳しました。TF-Hub テキスト埋め込み ( = embedding) モジュールを利用して転移学習を遂行します。具体的には (定番の) IMDB 映画レビュー・データセット上で、異なる TF-Hub モジュールから構築した複数の感情分析器 ( = sentiment classifier) を訓練して精度を比較してみます。
