PyTorch 2.0 チュートリアル : 入門 : torch.autograd による自動微分 (翻訳/解説)

【深層学習：PyTorch 2.0 チュートリアル】入門：torch.autograd による自動微分

今回は「PyTorch への入門」から「torch.autograd による自動微分」です。

ニューラルネットワークを訓練するとき、最も頻繁に使用されるアルゴリズムは逆伝播で、このアルゴリズムでは、パラメータ (モデル重み) は損失関数の勾配に従って調整されます。
これらの勾配を計算するため、PyTorch は torch.autograd と呼ばれる組込み微分エンジンを持ちます。

PyTorch 2.0 がリリースされましたので、チュートリアルを翻訳しています。
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