HuggingFace ブログ : BERT 101 🤗 最先端 NLPモデルの解説 (翻訳/解説)

【HuggingFace ブログ : BERT 101 🤗 最先端 NLPモデルの解説】
この記事では、BERT とは何か、何故それは違うのか、そして BERT でどのように始めるかを学習します。

BERT (Transformers による双方向エンコーダ表現) は自然言語処理のための機械学習モデルです。それは 2018 年に Google AI 言語の研究者により開発され、センチメント分析や固有表現抽出のような最も一般的な言語タスクの 11+ へのスイスアーミーナイフな解法として機能しています。 [More]