OpenCLIP 2.7 : 概要 (翻訳/解説)

【OpenCLIP 2.7 (CLIP オープンソース実装) : 概要】
OpenCLIP は OpenAI の CLIP (対照的言語-画像事前訓練) のオープンソース実装です。

目標は対照的画像-テキスト supervision によるモデルの訓練を可能にし、分布シフトへの堅牢性のような特性を調査することです。出発点は同じデータセットで訓練するときオリジナルの CLIP モデルの精度に一致する CLIP の実装です。

CLIP は様々な (画像, テキスト) ペアで訓練されたニューラルネットワークです。オリジナル実装は PyTorch で OpenAI により公開されました。
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