Keras 2 : examples : NNCLR による自己教師あり対照学習 (翻訳/解説)

【Keras 2 : NNCLR による自己教師あり対照学習】
今回は Code examples の「コンピュータビジョン」から「NNCLR による自己教師あり対照学習」です。
自己教師あり表現学習はラベルやアノテーションなしで生データからのサンプルの堅牢な表現を取得することが目的です。より広いカテゴリーの自己教師ありテクニックは対照損失を使用するもので、これらは 画像類似性, 次元削減 (DrLIM) と 顔検証/識別 のような広範囲のコンピュータビジョン・アプリケーションで使用されています。このサンプルでは NNCLR を実装します。 [More]