Keras 2 : examples : 積分勾配によるモデル解釈 (翻訳/解説)

【Keras 2 : コンピュータビジョン – 積分勾配によるモデル解釈】
今回は Code examples の「コンピュータビジョン」から「積分勾配によるモデル解釈」です。積分勾配 (Integrated Gradients) は分類モデルの予測をその入力特徴に帰着させるためのテクニックです。それは入力特徴とモデル予測の間の関係を可視化するために利用できる、モデル解釈テクニックです。 [More]