Keras 2 : examples : FixRes: 訓練/テスト解像度の不一致の修正 (翻訳/解説)

【Keras 2 : FixRes: 訓練/テスト解像度の不一致の修正】
今回は Code examples の「コンピュータビジョン」から「FixRes: 訓練/テスト解像度の不一致の修正」です。
視覚モデルでは、通常は訓練の間にはランダムにリサイズされた切り抜きを、推論の間にはセンタークロップを使用します。これは訓練と推論の間に見られるオブジェクトサイズの不一致を導入してしまいます。この不一致を修正できればモデル性能を大幅にブーストできます。このサンプルでは、この不一致を修正するために FixRes テクニックを実装します。 [More]