MONAI 0.7 : tutorials : 高速化 – MONAI 機能による高速訓練 (翻訳/解説)

【MONAI 0.7 (医用画像処理) : 高速化 – MONAI 機能による高速訓練】
今回はチュートリアルから「MONAI 機能による高速訓練」です。このチュートリアルは訓練パイプラインをプロファイルする方法、データセットを分析して適切なアルゴリズムを選択する方法、そしてシングル GPU、マルチ GPU 更にはマルチノードで GPU 利用を最適化する方法の詳細を紹介します。

MONAI (Medical Open Network for AI) は PyTorch エコシステムの一部で、医用・ヘルスケア画像における深層学習のための PyTorch ベースのオープンソースのフーレムワークです。9 月にリリースされた 0.7.0 をベースに幾つかドキュメントを翻訳しています。 [詳細]