MONAI 0.7 : モジュール概要 (4) 研究, パフォーマンス最適化と GPU 高速化, アプリケーション (翻訳/解説)

【MONAI 0.7 (医用画像処理) : モジュール概要 (4) 研究, アプリケーション】
今回は「モジュール概要」から「(4) 研究, パフォーマンス最適化と GPU 高速化, アプリケーション」です。MONAI の全体的なアーキテクチャとモジュールが紹介されます。ドキュメントが長いので分割して翻訳しています。
MONAI (Medical Open Network for AI) は PyTorch エコシステムの一部で、医用・ヘルスケア画像における深層学習のための PyTorch ベースのオープンソースのフーレムワークです。9 月にリリースされた 0.7.0 をベースに幾つかドキュメントを翻訳しています。

MONAI の設計原理は様々な専門知識を持つユーザのために柔軟で軽量な API を提供することです。総てのコアコンポーネントは独立したモジュールで、これらは任意の既存の PyTorch プログラムに容易に統合できます。 [詳細]

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