Keras 2 : ガイド : ハイパーパラメータ調整 – KerasTuner で始める (翻訳/解説)

【Keras 2 : 開発者ガイド : ハイパーパラメータ調整 – KerasTuner】
KerasTuner はハイパーパラメータ探索の問題点を解決する、簡単に使える、スケーラブルなハイパーパラメータ最適化フレームワークです。KerasTuner は組込みの Bayesian 最適化, Hyperband とランダム探索アルゴリズムを装備しています。
今回は「開発者ガイド」の「ハイパーパラメータ調整」カテゴリーから「KerasTuner で始める」です。単一層の dense ニューラルネットワークのためにランダム探索を使用してハイパーパラメータ調整を実行してみます。 [詳細]