MONAI 0.7 : tutorials : 2D 分類 – MedNIST データセットによる医療画像分類 (翻訳/解説)

2021-10-09 最終更新日時 : 2021-10-09 SasakiNoriyuki

【MONAI 0.7 : 2D 分類 – MedNIST データセットによる医療画像分類】
今回はチュートリアルから「2D 分類 – MedNIST データセットによる医療画像分類」です。このチュートリアルは MONAI 機能を既存の PyTorch プログラムに容易に統合する方法を示します。MedNIST データセットを題材としています、これは初心者のためにチュートリアルとして非常に適切です。

MONAI (Medical Open Network for AI) は PyTorch エコシステムの一部で、医療・ヘルスケア画像における深層学習のための PyTorch ベースのオープンソースのフーレムワークです。9 月にリリースされた 0.7.0 をベースに幾つかドキュメントを翻訳しています。 [詳細]

カテゴリー
PyTorch、ブログ
タグ
前の記事
MONAI 0.7 : PyTorch ユーザのための MONAI (翻訳/解説)
2021-10-08
次の記事
MONAI 0.7 : tutorials : モジュール – MedNIST データセットによる Autoencoder ネットワーク (翻訳/解説)
2021-10-09