Detectron2 0.5 : Tutorials : 訓練 (翻訳/解説)

【Detectron2 0.5 (物体検出) : Tutorials : 訓練】
今回はチュートリアルから「訓練」です。これまでのチュートリアルでカスタムモデルとデータローダを持つことができます。訓練を実行するために、ユーザは 2 つのスタイルの一つを選択します : 訓練ループをユーザ自身が自由に作成することができます。また、標準的な訓練動作を簡素化するのに役立つフックシステムを備えた「トレーナー」抽象も提供します。

Detectron2 は最先端物体検出とセグメンテーション・アルゴリズムを PyTorch で実装した FAIR (Facebook AI Research) の次世代ソフトウェア・システムです。以前のバージョン Detectron と maskrcnn-benchmark の後継でゼロから書き直しています。
7 月にリリースされた 0.5 をベースに幾つかのドキュメントを翻訳しています。 [詳細]