Detectron2 0.5 : Tutorials : 評価 (翻訳/解説)

【Detectron2 0.5 (物体検出) : Tutorials : 評価】
今回はチュートリアルから「評価」です。評価は多くの入力/出力ペアを取りそれらを集約するプロセスです。モデルをいつでも直接利用して評価を実行するために手動で入力/出力を解析できます。また、DatasetEvaluator インターフェイスを使用して detectron2 で評価が実装されます。

Detectron2 は最先端物体検出とセグメンテーション・アルゴリズムを PyTorch で実装した FAIR (Facebook AI Research) の次世代ソフトウェア・システムです。以前のバージョン Detectron と maskrcnn-benchmark の後継でゼロから書き直しています。
7 月にリリースされた 0.5 をベースに幾つかのドキュメントを翻訳しています。 [詳細]