Detectron2 0.5 : 初心者 Colab チュートリアル (翻訳/解説)

【Detectron2 0.5 : 物体検出 : 初心者 Colab チュートリアル】
Detectron2 は最先端物体検出とセグメンテーション・アルゴリズムを PyTorch で実装した FAIR (Facebook AI Research) の次世代ソフトウェア・システムです。以前のバージョン Detectron と maskrcnn-benchmark の後継でゼロから書き直しています。それは多くのコンピュータビジョン研究プロジェクトと Facebook の製品アプリケーションをサポートしています。

7 月にリリースされた 0.5 をベースに幾つかのドキュメントを翻訳します。最初に初心者向けの Colab チュートリアルです。このチュートリアルでは、以下を含む、detectron2 の幾つかの基本的な使用方法を概説します : (1) 既存の detectron2 モデルで画像や動画で推論を実行します。(2) 新しいデータセットで detectron2 モデルを訓練します。 [詳細]

【2021年09月15日(水)：ウェビナー】16:00-17:30
スモールスタートを可能としたAI導入支援 Vol.111
～ 具体的な導入プロセスと運用時のポイント ～
「画像認識AI PoCスターターパック」の紹介 [詳細]