GPyTorch 1.5 Examples : Exact GP (回帰) – スペクトル混合カーネルによる GP 回帰 (翻訳/解説)

【GPyTorch 1.5 Examples : スペクトル混合カーネルによる GP 回帰】
ガウスノイズモデルによる回帰はガウス過程の標準的な例題です。中小サイズのデータセットのために動作する幾つかの例をあげますが、総て exact GP 推論を利用しています。今回のスペクトル混合回帰はより複雑なカーネルで前の例を拡張します。

GPyTorch は PyTorch を使用して実装されたガウス過程ライブラリです。GPyTorch はスケーラブルで柔軟でそしてモジュール化されたガウス過程モデルを容易に作成できるように設計されています。1.5 リリースをベースにドキュメントを幾つか翻訳します。 [詳細]

【2021年09月15日(水)：ウェビナー】16:00-17:30
スモールスタートを可能としたAI導入支援 Vol.111
～ 具体的な導入プロセスと運用時のポイント ～
「画像認識AI PoCスターターパック」の紹介 [詳細]