Pyro 1.7 : Examples : ベイジアン回帰 – 推論アルゴリズム (Part 2) (翻訳/解説)

【Pyro 1.7 : Examples : ベイジアン回帰 – 推論アルゴリズム (Part 2)】
回帰は機械学習における最も一般的で基本的な教師あり学習タスクの一つです。Part I では、単純なベイズ線形回帰モデルで SVI を使用してどのように推論を遂行するかを見ました。このチュートリアルでは同じデータセットで、正確な推論テクニックに加えてより表現力のあるガイドを探究します。

Pyro は PyTorch 上に構築された柔軟でスケーラブルな深層確率的プログラミング・ライブラリです。Pyro は元々は Uber AI で開発されましたが現在は Broad Institute の専門チームを含むコミュニティの貢献者により活発に保守されています。2019 年には、Pyro は Linux Foundation のプロジェクトになりました。 [詳細]