NeuralProphet 0.2 : ノートブック : Sub-daily データ (翻訳/解説)

【NeuralProphet 0.2 : ノートブック : Sub-daily データ】
今回は「Sub-daily データ」 です。NeuralProphet は sub-daily 観測を持つ時系列のための予測を行なうことができます。sub-daily データが使用されるとき daily 季節性は自動的に適合しています。ここでは NeuralProphet を 5 分解像度のデータに適合させます (Yosemite の毎日の気温)。

NeuralProphet は Facebook Prophet と AR-Net にインスパイアされて PyTorch 上に構築された、時系列モデル・ベースのニューラルネットワークです。AR-Net を通した自己相関モデリング、自動変化点検知を持つ区分的線形トレンド、年次/月次/週次のような期間のフーリエ項季節性などの特徴を持ちます。幾つかドキュメントを翻訳しています。
NeuralProphet には Jupyter ノートブックによるサンプルが幾つか用意されています。 [詳細]

【2021年08月04日(水)：ウェビナー】16:00-17:30
人工知能テクノロジーを実ビジネスで活用するには？Vol.109
～ 具体的な導入プロセスと運用の考慮ポイントを解説 ～
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