NeuralProphet 0.2 : クイックスタート (翻訳/解説)

【NeuralProphet 0.2 : 時系列予測 : クイックスタート】
今回は「クイックスタート」 です。このページは最小限の機能で NeuralProphet を使用して単純なモデルを構築する方法の詳細を説明しています。NeuralProphet は完全にモジュール化アーキテクチャで開発されていて、任意のコンポーネントを追加することをスケーラブルにします。

NeuralProphet は Facebook Prophet と AR-Net にインスパイアされて PyTorch 上に構築された、時系列モデル・ベースのニューラルネットワークです。AR-Net を通した自己相関モデリング、自動変化点検知を持つ区分的線形トレンド、年次/月次/週次のような期間のフーリエ項季節性などの特徴を持ちます。
幾つかドキュメントを翻訳しています。 [詳細]