【機械学習：PyOD (外れ値検知) 0.8】Examples:k 近傍法 & マハラノビス距離

【PyOD 0.8 : Examples : k 近傍法 & マハラノビス距離】
k 近傍を実装する models.knn.KNN 検出器を合成データに適用した例を解説します。観測についてその k-th 近傍への距離は外れ値スコアとして見なせます。それはまた密度を測定する方法としても見なせるでしょう。 マハラノビス距離もサポートしています。

PyOD は多変量データで中心を離れたオブジェクトを検知するための包括的でスケーラブルな Python ツールキットです。この分野は一般に外れ値検知 or 異常検知と呼称されます。PyOD は 30 以上の検知アルゴリズムを含みます。 [詳細]