PyOD 0.8 : Examples : 局所外れ値因子 (LOF) (解説)

局所外れ値因子 (LOF) を実装する models.lof.LOF 検出器を合成データに適用した例を解説します。scikit-learn LOF クラスのより多くの機能を持つラッパーで教師なし外れ値検知です。

各サンプルの異常スコアは局所外れ値因子と呼ばれます。それはサンプルの近傍に関する密度の局所的な偏差を測定します。サンプルの局所密度をその近傍の局所密度と比較することで、近傍よりも実質的に低い密度を持つサンプルを識別できます。これらは外れ値と考えられます。

PyOD は多変量データで中心を離れたオブジェクトを検知するための包括的でスケーラブルな Python ツールキットです。この分野は一般に外れ値検知 or 異常検知と呼称されます。PyOD は 30 以上の検知アルゴリズムを含みます。 [詳細]