PyOD 0.8 : Examples : One Class SVM (解説)

【PyOD (外れ値検知) 0.8 : Examples : One Class SVM】
One Class SVM を実装する models.ocsvm.OCSVM 検出器を合成データに適用した例を解説します。scikit-learn one-class SVM クラスのラッパーでより多くの機能を持ちます。教師なし外れ値検知で、高次元分布のサポートを推定します。実装は libsvm に基づいています。

PyOD は多変量データで中心を離れたオブジェクトを検知するための包括的でスケーラブルな Python ツールキットです。この分野は一般に外れ値検知 or 異常検知と呼称されます。PyOD は 30 以上の検知アルゴリズムを含みます。 [詳細]