PyOD 0.8 : Examples : 最小共分散行列式 (MCD) (解説)

【PyOD 0.8 : Examples : 最小共分散行列式 (MCD)】
最小共分散行列式 (MCD:Minimum Covariance Determinant) を実装する models.mcd.MCD 検出器を合成データに適用した例を解説します。MCD を使用したガウス分布データセット内の外れ値を検出する、共分散の堅牢な推定器です。最初に最小共分散行列式モデルを適合させてからデータの外れ値の degree として Mahalanobis 距離を計算します。

PyOD は多変量データで中心を離れたオブジェクトを検知するための包括的でスケーラブルな Python ツールキットです。この分野は一般に外れ値検知 or 異常検知と呼称されます。PyOD は 30 以上の検知アルゴリズムを含みます。 [詳細]