HuggingFace Transformers 4.6 : ノートブック : パイプラインの利用 (翻訳/解説)

【HF Transformers 4.6 : ノートブック : パイプラインの利用】
今回はノートブックから「パイプラインの利用」です。パイプラインは次のような様々な下流タスクに渡る推論を行なうための高位の使いやすい API を提供します : センテンス分類 (センチメント分析)、トークン分類 (固有表現認識、品詞タギング)、質問応答、マスク Filling、要約、翻訳、特徴抽出 etc.

HuggingFace Transformers は最先端の自然言語処理を可能にする PyTorch と TensorFlow 2.0 のためのエコシステムです。両者はシームレスに統合され、一方で訓練してから推論のために他方でロードすることも可能です。モデルハブにより数千の事前訓練モデルが提供されています。
最近リリースされた 4.6 をベースにドキュメントを幾つか翻訳しています。 [詳細]

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人工知能テクノロジーを戦略的に実ビジネスで活用するには？Vol.106
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