HuggingFace Transformers 4.5 : 利用方法 : タスクの要点 (翻訳/解説)

【HF Transformers 4.5 : 利用方法 : タスクの要点】
今回は Transformer の利用方法から「タスクの要点」で、頻度の高いユースケースが示されます。利用可能なモデルはユースケースで素晴らしい多用途性を可能にします。質問応答、シークエンス分類、固有表現認識等々のようなタスクのための使用方法が紹介されます。

HuggingFace Transformers は最先端の自然言語処理を可能にする PyTorch と TensorFlow 2.0 のためのエコシステムです。両者はシームレスに統合され、一方で訓練してから推論のために他方でロードすることも可能です。モデルハブにより数千の事前訓練モデルが提供されています。
最近リリースされた 4.5 をベースにドキュメントを幾つか翻訳しています。 [詳細]

【2021年05月19日：ウェビナー】16:00-17:30 [詳細]
変化に対応し、事業変革を起こすためのエッセンスを学ぶ
～ デザイン思考と人工知能テクノロジーでイノベーションを起こそう！ ～
ビジネス変革応援隊 Vol.3