PyTorch 1.8 チュートリアル : PyTorch モデル配備 : (オプション) PyTorch から ONNX へモデルをエクスポートして ONNX ランタイムを使用してそれを実行する (翻訳/解説)

【PyTorch 1.8 : 配備 : 超解像モデルを ONNX ランタイムで実行する】
このチュートリアルでは、PyTorch モデルを ONNX 形式にどのように変換して ONNX ランタイムで実行するかを説明します。ONNX ランタイムは ONNX モデルのためのパフォーマンスにフォーカスしたエンジンで、複数のプラットフォームとハードウェアに渡り効率的に推論します。
題材は超解像モデルです。超解像は画像、動画の解像度を増大させる方法で、画像処理や動画編集で広く利用されます。
PyTorch 1.8 がリリースされ、ドキュメント構成も変更されました。追加ドキュメントの翻訳や改訂されたドキュメントの再翻訳を行なっています。 [詳細]
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