PyTorch 1.8 チュートリアル : PyTorch モデル配備 : Flask REST API で PyTorch を配備する (翻訳/解説)

【PyTorch 1.8 : モデル配備 : Flask REST API で配備する】
今回は「PyTorch モデル配備」カテゴリーから「Flask REST API で PyTorch を配備する」です。これはプロダクション配備する上でのチュートリアルのシリーズの最初のものです。Flask を使用して PyTorch モデルを配備してモデル推論のための REST API を公開します。具体的には、事前訓練された DenseNet 121 モデルを配備します、これは画像を検出します。
PyTorch 1.8 がリリースされ、ドキュメント構成も変更されました。追加ドキュメントの翻訳や改訂されたドキュメントの再翻訳を行なっています。 [詳細]
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