PyTorch 1.8 チュートリアル : テキスト : nn.Transformer と TorchText で Sequence-to-Sequence モデリング (翻訳/解説)
【PyTorch 1.8 : nn.Transformer と TorchText で Seq2Seq モデリング】
今回は「テキスト」カテゴリーから、nn.Transformer モジュールを使用する Seq2Seq モデルをどのように訓練するかについてのチュートリアルです。
PyTorch は論文 "Attention is All You Need" に基づく標準的な transformer モジュールを含みます。transformer モデルは並列化可能である一方で多くの Seq2Seq 問題のために質的に優れていることが証明されています。
PyTorch 1.8 がリリースされ、ドキュメント構成も変更されました。追加ドキュメントの翻訳や改訂されたドキュメントの再翻訳を行なっています。 [詳細]
★ 人工知能研究開発支援 [詳細]
★ PoC(概念実証)を失敗させないための支援 [詳細]
★ 無料セミナー開催中 ウェビナー(WEBセミナー)
【2021年04月28日(水):ウェビナー】15:30-17:30
人工知能テクノロジーを戦略的に実ビジネスで活用するには?Vol.102
~ 具体的な導入プロセスと運用の考慮ポイントを解説 ~
[特別講演]日本FLOWが提供している「AIデータアノテーションサービス」を紹介 [詳細]
【2021年05月12日(水):ウェビナー】15:30-17:30
人工知能テクノロジーを実ビジネスで活用するには?Vol.103
~ 具体的な導入プロセスと運用の考慮ポイントを解説 ~
[特別講演]モルゲンロット社の提供するGPUクラウドサービスについて紹介 [詳細]