PyTorch 1.8 チュートリアル : 画像と動画 : 配備のために Vision Transformer を最適化する (翻訳/解説)

【PyTorch 1.8 : 画像と動画 : Vision Transformer を最適化する】
Vision Transformer は NLP で導入された attention ベースの transformer モデルをコンピュータビジョン・タスクに応用します。Data-efficient 画像 Transformer – DeiT – は画像分類のために ImageNet 上で訓練された Vision Transformer モデルです。
このチュートリアルでは DeiT が何であるかどのように利用するかを説明してから、モデルのスクリプト化・量子化・最適化そして iOS と Android apps での利用のための完全なステップを通り抜けます。更に、量子化、最適化モデルと非量子化、非最適化モデルのパフォーマンスも比較します。
PyTorch 1.8 がリリースされ、ドキュメント構成も変更されました。追加ドキュメントの翻訳や改訂されたドキュメントの再翻訳を行なっています。 [詳細]
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