PyTorch 1.8 チュートリアル : PyTorch の学習 : 基本 – Dataset と DataLoader (翻訳/解説)

【PyTorch 1.8 : PyTorch の学習 : 基本 – Dataset と DataLoader】
PyTorch 1.8 がリリースされ、ドキュメント構成も変更されました。追加ドキュメントの翻訳や改訂されたドキュメントの再翻訳を行ないます。
今回は「基本を学習する」カテゴリーから「Dataset と DataLoader」です。PyTorch は 2 つのデータ・プリミティブを提供します : torch.utils.data.DataLoader と torch.utils.data.Dataset です。これらは貴方自身のデータと事前ロードされたデータセットを利用することを可能にします。Dataset はサンプルと対応するラベルをストアし、そして DetaLoader はサンプルへの容易なアクセスを可能にするために Dataset 周りの iterable をラップします。 [詳細]
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