PyCaret 2.2 : チュートリアル : 分類 : 多クラス分類 (初級)

【PyCaret 2.2 : チュートリアル : 多クラス分類 (初級)】
今回は初級チュートリアルの多クラス分類で伝統的なアイリス・データセットを使用します。PyCaret の経験は初めてで pycaret.classification モジュールを使用して多クラス分類から始めることに関心がある読者を想定しています。
PyCaret は機械学習ワークフローを自動化するオープンソースの Python ライブラリで、実験を指数関数的に高速化そして効率化します。本質的には scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, spaCy, Optuna, Hyperopt, Ray 等のような幾つかの機械学習ライブラリ / フレームワーク周りの Python ラッパーです。
PyCaret 2.2 がリリースされましたので、ドキュメントを幾つか翻訳しています。 [詳細]
人工知能研究開発支援
【2021年01月06日(水)：ウェビナー】
人工知能やデータ分析テクノロジーを戦略的にビジネスに取り込むには？Vol.94
～ 適応検討の実態と日本企業における課題 ～ [詳細]