HuggingFace Transformers 3.4 : 訓練と再調整 (翻訳/解説)

【HuggingFace Transformers 3.4 : 訓練と再調整】
今回は「訓練と再調整」です。HuggingFace Transformers のモデル・クラスは PyTorch と TF 2 で互換であるように設計されシームレスに利用可能です。このチュートリアルでは、いずれのフレームワークでも利用可能な標準訓練ツールを使用してモデルをどのように再調整するか (or スクラッチから訓練するか) を示します。
HuggingFace Transformers は最先端の自然言語処理を可能にする PyTorch と TensorFlow 2.0 のためのエコシステムです。両者はシームレスに統合され、一方で訓練してから推論のために他方でロードすることも可能です。モデルハブにより数千の事前訓練モデルが提供されています。
最近リリースされた 3.4 をベースにドキュメントを幾つか翻訳しています。[詳細]
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