HuggingFace Transformers 3.3 概要 (翻訳/解説)

【HuggingFace Transformers 3.3 : 概要】

Transformer アーキテクチャは NLP で中心的役割を果たしていますが、HuggingFace Transformers は最先端の自然言語処理を可能にする PyTorch と TensorFlow 2.0 のためのエコシステムです。両者はシームレスに統合され、一方で訓練してから推論のために他方でロードすることも可能です。モデルハブにより数千の事前訓練モデルが提供されています。

最近リリースされた 3.3 をベースにドキュメントを幾つか翻訳していきます。最初は概要 (README) です。簡単な利用方法と利点、オンラインデモ、モデルのリスト等が説明されます。 [詳細]

【2020年10月21日(水)：ウェビナー】人工知能やデータ分析テクノロジーを戦略的にビジネスに取り込むには？ Vol.89 ～ 「AIゲームチェンジャー」シアトルの全貌 ～ [詳細]