DGL 0.5ユーザガイド : 1 章 グラフ : 1.5 異質グラフ (翻訳/解説)

【DGL 0.5 ユーザガイド : 1.5 異質グラフ (ヘテログラフ)】

DGL (Deep Graph Library) は TensorFlow や PyTorch のエコシステムで、グラフ上の深層学習専用の Python パッケージです。

幾つかドキュメントが用意されていますので、順次翻訳しています。異質 (heterogeneous) グラフは異なるタイプのノードとエッジを持つことができます。異なるタイプのノード/エッジは独立な ID 空間と特徴ストレージを持ちます。

グラフニューラルネットワークの実装が単純化され、数十億のノード/エッジを持つグラフ上の半教師あり学習、グラフ上の生成モデル、TreeLSTM のような樹木モデル等が実装可能です。 [詳細]