PyTorch 1.5 レシピ : 可視化, TensorBoard : PyTorch でどのように TensorBoard を使用するか (翻訳/解説)

【PyTorch 1.5 レシピ : どのように TensorBoard を使用するか】
今回のレシピは「PyTorch でどのように TensorBoard を使用するか」です。TensorBoard は機械学習実験のための可視化ツールキットです。損失と精度のようなメトリクスを追跡して可視化、モデルグラフの可視化、画像を表示する等を可能にします。
PyTorch は TensorFlow とともにポピュラーな深層学習フレームワークです。PyTorch 1.5 では新たにレシピ集がドキュメントに追加されましたので、これも翻訳しています。
レシピは「基本」「Captum」「データ・カスタマイゼーション」「解釈可能性」「モデル最適化」等のカテゴリーに分かれています。
http://torch.classcat.com/2020/05/14/pytorch-1-5-recipes-tensorboard-with-pytorch/?fbclid=IwAR0EGj9auYFpv6to9sQH6wmEI8LmKayD_r2Mdg83Md2_BSJFSyaCSYceOIE