PyTorch 1.5 レシピ : データカスタマイゼーション : カスタム PyTorch データローダを開発する (翻訳/解説)
【PyTorch 1.5 レシピ : カスタム PyTorch データローダの開発】
今回のレシピは「カスタム PyTorch データローダを開発する」です。機械学習アルゴリズムを開発するために費やされる時間の総量はデータ準備に関連します。PyTorch はデータロードを容易にしてコードを読みやすくするための多くのツールを提供しています。
PyTorch は TensorFlow とともにポピュラーな深層学習フレームワークです。PyTorch 1.5 では新たにレシピ集がドキュメントに追加されましたので、これも翻訳しています。
レシピは「基本」「Captum」「データ・カスタマイゼーション」「解釈可能性」「モデル最適化」等のカテゴリーに分かれています。