PyTorch 1.5 レシピ : 基本 : デバイスに渡りモデルをセーブ/ロードする (翻訳/解説)

【PyTorch 1.5 レシピ (基本) デバイス間でモデルをセーブ/ロードする】
今回は「基本」カテゴリーから「デバイスに渡りモデルをセーブ/ロードする」です。このレシピでは、異なるデバイスに渡りニューラルネットワークをセーブしてロードする事例について説明します。
PyTorch は TensorFlow とともにポピュラーな深層学習フレームワークです。PyTorch 1.5 では新たにレシピ集がドキュメントに追加されましたので、これも翻訳しています。
レシピは「基本」「Captum」「データ・カスタマイゼーション」「解釈可能性」「モデル最適化」等のカテゴリーに分かれています。
http://torch.classcat.com/2020/05/13/pytorch-1-5-recipes-save-load-across-devices/?fbclid=IwAR13w9cfdJX6Ev023aX1QK0ct9BpWjVcSK-rsXZIIoQ-pwzrXrWn1L84M5A