Kubeflow 1.0 : コンポーネント : ハイパーパラメータ調整 : Katib へのイントロダクション (翻訳/解説)

【Kubeflow 1.0 : ハイパーパラメータ調整】
◆ Katib へのイントロダクション
Kubeflow は Google 社がオープンソース化した、機械学習ワークフローを Kubernetes 上で展開可能にするプラットフォームです。3 月に 1.0 ステーブル版がリリースされましたので、ドキュメントを翻訳しています。
コンポーネント・ガイドにはハイパーパラメータ調整についてのドキュメントが幾つか用意されています。今回は Katib へのイントロダクションです。機械学習 (ML) モデルのハイパーパラメータとアーキテクチャの自動調整のために Katib を利用します。
Kubeflow は機械学習 (ML) システムを開発して配備するための Kubernetes 上に構築されたプラットフォームです。