Kubeflow 1.0 : コンポーネント : メタデータ (翻訳/解説)
【Kubeflow 1.0 : コンポーネント : メタデータ】
Kubeflow は Google 社がオープンソース化した、機械学習ワークフローを Kubernetes 上で展開可能にするプラットフォームです。3 月に 1.0 ステーブル版がリリースされましたので、ドキュメントを翻訳しています。
今回はコンポーネント・ガイドからメタデータの解説です。メタデータ・プロジェクトの目標は Kubeflow ユーザが (ワークフローが生成する) メタデータを追跡して管理することにより機械学習 (ML) ワークフローを理解して管理することを手助けすることです。
Kubeflow は機械学習 (ML) システムを開発して配備するための Kubernetes 上に構築されたプラットフォームです。