TensorFlow Quantum 0.2.0 Tutorials : 量子畳込みニューラルネットワーク (翻訳/解説)

【TensorFlow Quantum Tutorials <量子機械学習>】
◆ 量子畳込みニューラルネットワーク
今回は、量子畳込みニューラルネットワーク (QCNN)のチュートリアルです。単純化された QCNN を実装していきます。TensorFlow Quantum (TFQ) はグラフ内での回路構築のために設計された層クラスを提供します。一つの例は tf.keras.Layer から継承した tfq.layers.AddCircuit 層です。
TensorFlow Quantum は Google 社がオープンソース化した量子機械学習のためのフレームワークです。2/29 に初期バージョン (0.2.0) が公開されました。
TensorFlow Quantum は量子機械学習 のための Python フレームワークで、量子アルゴリズム研究者と機械学習研究者に TensorFlow の中から Google の量子計算フレームワークを活用することを可能にします。

TensorFlow Quantum 0.2.0 : Tutorials : 量子畳込みニューラルネットワーク