TensorFlow Quantum 0.2.0 Tutorials : MNIST 分類 (翻訳/解説)

【TensorFlow Quantum 0.2.0 Tutorials <量子機械学習>】
◆ MNIST 分類
今回は、MNIST 分類のチュートリアルです。このチュートリアルでは MNIST の単純化されたバージョンを分類するために量子ニューラルネットワーク (QNN) を構築します。この古典的データ問題上における量子ニューラルネットワークのパフォーマンスを古典的ニューラルネットワークと比較してみます。
TensorFlow Quantum は Google 社がオープンソース化した量子機械学習のためのフレームワークです。2/29 に初期バージョン (0.2.0) が公開されました。
TensorFlow Quantum は量子機械学習 のための Python フレームワークで、量子アルゴリズム研究者と機械学習研究者に TensorFlow の中から Google の量子計算フレームワークを活用することを可能にします。TensorFlow Quantum は量子データとハイブリッド量子-古典的モデルを構築することにフォーカスしています。

TensorFlow Quantum 0.2.0 : Tutorials : MNIST 分類