PyTorch 1.4 Tutorials : PyTorch モデル配備 : Flask REST API で PyTorch を配備する (翻訳/解説)
sales-info【PyTorch 1.4 Tutorials : PyTorch モデル配備】
◆ Flask REST API で PyTorch モデルを配備する
PyTorch は TensorFlow とともに多く利用されている深層学習フレームワークです。1.4 がリリースされましたので、1.4 ドキュメントをベースに翻訳を進めます。
今回は「PyTorch モデル配備」カテゴリーから Flask REST API で PyTorch モデルを配備するためのチュートリアルです。Flask を利用してモデルを配備し、モデル推論のための REST API を公開します。画像を検出する、事前訓練された DenseNet 121 モデルを配備します。
チュートリアルは「Getting Started」「画像」「音声」「テキスト」「強化学習」「モデル配備」「分散訓練」等々のカテゴリーに分かれています。
