TensorFlow 2.0 : ガイド : Keras :- Keras 概要 (翻訳/解説)

【TensorFlow 2.0 ガイド : Keras】
◆ Keras 概要
TensorFlow 2.0 ステーブル版がリリースされましたので、チュートリアルやガイド等のドキュメントの最終的な翻訳をしています。
初級・上級チュートリアルの翻訳が完了しましたので、(プログラマーズ) ガイドに移ります。
今回はガイド「Keras」カテゴリーから、Keras の概要です。TF 2.0 における Keras の良い入門になっています。シンプルな Sequential モデルを中心にモデル構築と訓練・評価の方法そしてコールバックの使い方、セーブ・リストアについて説明されます。また進んだトピックとして Functional API や Model のサブクラス化によるモデル構築についても簡単に説明され、eager mode やマルチ GPU 分散訓練についても記述があります。

ガイドは「TensorFlow 2」「Keras」「Estimator」「カスタマイズ」「データ入力パイプライン」「モデルのセーブ」「アクセラレータ」のカテゴリーに分かれています。

http://tensorflow.classcat.com/2019/11/24/tf20-guide-keras-overview/?fbclid=IwAR3GdjGE6xZUKFN8RnFx8nVevTNXfkGeu3CY31f0A9xbM-971oQAs2TelfM