PyTorch 1.3 Tutorials : 画像 : 転移学習チュートリアル (翻訳/解説)

【PyTorch 1.3 Tutorials : 画像】
◆ 転移学習チュートリアル
PyTorch は TensorFlow とともに多く利用されている深層学習フレームワークです。11 月に PyTorch 1.3.1 がリリースされています。1.3 では機能が大幅に追加されてドキュメントも追加・修正が入っていますので、順次再翻訳しています。
今回は「画像」カテゴリーから、転移学習を扱うチュートリアルです。アリとハチのクラス分類を題材に、転移学習を利用してニューラルネットをどのように訓練するかを学習します。一般に十分なサイズのデータセットを持てることは稀ですので、ニューラルネットをスクラッチから訓練するケースは非常に少ないです。
チュートリアルは「Getting Started」「画像」「音声」「テキスト「強化学習」「分散訓練」等々のカテゴリーに分かれています。
http://torch.classcat.com/2019/12/19/pytorch-1-3-tutorials-image-transfer-learning/?fbclid=IwAR2cSVItfHvx9ovN8B3PBM2ryzCGxLhBCPTVjthRaqyZoINiUZqQtAUmH-M