PyTorch 1.3 : Getting Started : ニューラルネットワーク (翻訳/解説)

【PyTorch 1.3 : Getting Started】
◆ ニューラルネットワーク
PyTorch は TensorFlow とともに多く利用されている深層学習フレームワークです。11 月に PyTorch 1.3.1 がリリースされています。1.3 では機能が大幅に追加されてドキュメントも追加・修正が入っていますので、順次再翻訳しています。
今回は Getting Started から、ニューラルネットワークを扱うチュートリアルです。標準的な LeNet を題材にした PyTorch ニューラルネットの概要です。PyTorch におけるニューラルネットの定義・損失関数・逆伝播・重みの更新について説明されます。
チュートリアルは「Getting Started」「画像」「音声」「テキスト「強化学習」「分散訓練」等々のカテゴリーに分かれています。
http://torch.classcat.com/2019/12/09/pytorch-1-3-getting-started-neural-networks/?fbclid=IwAR2mwnkZ7vTfPG0K5QMaSxlj28ELNDAwOeuk-vuDtemM8vIosB5t3hmyuZA