TensorFlow 2.0 : 上級 Tutorials : 画像 :- 事前訓練された ConvNet で転移学習 (翻訳/解説)

【TensorFlow 2.0 上級 Tutorials : 画像】
◆ 事前訓練された ConvNet (MobileNet V2) で転移学習
TensorFlow 2.0 ステーブル版がリリースされましたので、チュートリアルやガイド等のドキュメントの最終的な翻訳をしています。
今回は上級チュートリアル「画像」カテゴリーから、事前訓練された ConvNet を利用した転移学習のためのチュートリアルです。このチュートリアルでは MobileNet V2 をベースモデルとする事前訓練されたネットワークからの転移学習を使用して、「猫 vs 犬」データセットの画像をどのように分類するかを実演します。これはスクラッチからネットワークを訓練することによって獲得したものより高い精度を得ることを可能にします。
上級チュートリアルは「カスタマイズ」「分散訓練」「画像」「テキスト」「構造化データ」「生成」のカテゴリーに分かれています。

TensorFlow 2.0 : 上級Tutorials : 画像 :- 事前訓練された ConvNet で転移学習