TensorFlow 2.0 : Beginner Tutorials : Estimator :- Estimator を使用するブースティング木 (翻訳/解説)

【TensorFlow 2.0 初級 Tutorials : Estimator】
◆ Estimator を使用するブースティング木
TensorFlow 2.0 ステーブル版がリリースされ、チュートリアルやガイド等のドキュメントの最終的な翻訳をしています。
今回は初級チュートリアルの「Estimator」カテゴリーの中から、ブースティング木モデルのチュートリアルです。tf.estimator API で勾配ブースティング木モデルを訓練します。ブースティング木モデルは回帰と分類の両者のために最も一般的で効果的な機械学習アプローチの一つで、多くの機械学習実践者に人気があります。それは幾つかの、あるいは数多くの決定木モデルからの予測を連結するアンサンブル・テクニックです。
初級チュートリアルは「Keras ML 基本」「データのロードと前処理」「Estimator」のカテゴリーに分かれています。

TensorFlow 2.0 : Tutorials : Estimator :- Estimator を使用するブースティング木