PyTorch 1.1 Tutorials : 画像 : ONNX を使用して PyTorch から Caffe2 とモバイルにモデルを移す (翻訳/解説)

【PyTorch 1.1 Tutorials: 超解像 – ONNX による Caffe2 とモバイルへの移行】
PyTorch 1.1 リリースのチュートリアルの再翻訳を進めています。
今回は「画像」カテゴリーから ONNX を使用して PyTorch から Caffe2、更にモバイル環境にモデルを移行するチュートリアルです。
このチュートリアルでは、超解像ネットワーク (Super-Resolution) を題材にして、PyTorch で定義された超解像モデルをどのように ONNX フォーマットに変換するか、そしてどのように Caffe2 にロードするかについて説明します。更にモバイルデバイス (Android) へのロード・実行方法も解説します。
PyTorch は TensorFlow とともに多く利用されている深層学習フレームワークです。5 月に PyTorch 1.1 がリリースされ 1.0 のドキュメントから追加や修正が入っていますので、順次再翻訳しています。
http://torch.classcat.com/2019/07/12/pytorch-1-1-tutorials-image-super-resolution-with-caffe2/?fbclid=IwAR2hqz7T–wqFB7YjnMStnbcU2bADtcoHMVQop-NwH3w2HzSmxjv5s8VH8Y