PyTorch 1.1 : Getting Started : Seq2Seq モデルをハイブリッド・フロントエンドで配備する (翻訳/解説)
sales-info【PyTorch 1.1: Getting Started: チャットボット・モデルのプロダクション配備】
PyTorch は TensorFlow とともに多く利用されている深層学習フレームワークです。5 月に PyTorch 1.1 がリリースされ 1.0 のドキュメントから追加や修正が入っていますので、順次再翻訳しています。
今回は Getting Started の中から、Seq2Seq モデルのハイブリッド・フロントエンドによる配備を扱います。このチュートリアルではチャットボット・モデルを題材に PyTorch のハイブリッド・フロントエンドを利用して Seq2Seq モデルを Torch Script に移行する過程をウォークスルーします。
PyTorch 1.x では JIT コンパイラ等のプロダクション・サポートのための機能が追加され、大規模スケールでモデルを効率的に実行することが可能になりました。
